绝不辜负真诚 绝不虚伪讨好
公司的产品的是社交电商，当我们在开会时以以下几点来进行判断来评估是否合适做：
第一：产品目前的用户基数和自身平台的知名度
下载量 日活 月活 次日留存 转化率
高频、低强度的产品更适合用用户激励体系，比如：购物、社区、社交、游戏
第二：用户等级和积分系统可以达到什么目的
会员等级体系本质上是一个运营工具，通过会员等级体系培养用户忠诚度、增加运营场景
拉新
提高活跃度，增强用户的互动真实性，促进输出高价值内容
培养用户忠诚度
培养用户需求和提升用户体验
促销购买增值服务
用户群精细化运营，找到核心用户群
产品的影响力和传播
用户获得优惠
用户获得成就感
用户获得平台红利
用户扩大自己的影响力
第三：用户等级和积分系统需要哪些成本
功能设计和优化上线等人力和时间研发成本
积分系统接入积分平台
运营后续的配合
在确定可以做后，以以下几点来判断做用户等级和积分系统需要把控的核心点：
根据当前事实情况
1.企业对会员等级体系的投入预算
2.用户等级划分的依据
3.等级和积分之前的关系 以及积分是否抵现
优先级：
什么现在做
什么可以以后做
用户需求：
不同阶段的名利情
第四：结合产品自身情况
不同定位的产品，切入的场景也不同，激活用户的诉求点也会相应不一样。电商平台往往以积分和等级为主，来促进用户增加消费频率和消费金额。但是，社区平台一般侧重于勋章和认证，来增强用户互动的真实性，促使用户输出高价值内容。
产品形态、产品所处阶段、产品目标来适当调整用户的价值和等级和相应权重
第一：等级的划分
1.定义用户价值的维度
第一、只有明确了上面提到的用户价值的定义，才能进入到会员户等级的划分；第二、用户等级划分也好、积分与现金兑换比例也罢，起决定性作用的是企业对会员等级体系的投入预算。
先明确目的，根据目的拆解出能帮助产品实现目的的用户行为，量化这些行为，就假设用户完成指定行为能增加成长值，根据现有的数据大概算出每个用户的成长值，再估算用户的成长速度，结合你希望不同等级的用户占多少比例，来设计达到不同的等级需要多少成长值。
用确定的业务指标对用户进行分类，例如，每一项指标达到多少以上就可以归为哪一类用户，这种分类方法是对用户各方面行为的平均考量。我们可以根据已有的用户数据作为参考，粗略的先将用户分为种子用户、核心用户、普通用户和新用户四大类，每一类中再进行具体的划分。如果没有历史用户数据，我们也可以根据产品特点和市场上同类产品的数据来参考划分。完成这一步，我们会得到相应的一些等级。
以用户运营的aarrr体系，或根据产品的用户成长阶段和现有历史数据进行登记的划分。
或通过RFM三个指标来进行数据KMeans聚类算法
2.积分与现金的兑换比例
先明确目的，根据目的拆解出能帮助产品实现目的的用户行为，量化这些行为，就假设用户完成指定行为能增加成长值，根据现有的数据大概算出每个用户的成长值，再估算用户的成长速度，结合你希望不同等级的用户占多少比例，来设计达到不同的等级需要多少成长值。
结合投入预算，确定积分与先进的兑换比例
第二：等级的任务及其福利
等级的任务由：当前用户的使用轨迹和需求方向轨迹以及业务情况和产品发展情况综合判断
福利：需求方向轨迹以及业务情况和产品发展情况以及公司投入预算综合判断
第四：等级规则
等级的有效期：
四级以下等级永久有效
四级以上会员 一年后1000扣除成长值，根据剩余成长值，重新计算级别
福利的有效期：
优惠券的有效期，设置多少天对用户的使用效果最好？
第五：积分
积分分发场景：
积分分发规则：
积分消耗的场景和方式：
积分消耗规则：
积分的定义：
积分的成本测算：
第六：从零开始做用户激励体系
1.分析竞品、行业会员等级划分的基本情况；2.分析下已有用户成长值的整体分布情况；3.考虑成本；4.不要太复杂，初步上线后依据实际数据分析，再逐步微调；
第七：优化用户激励体系
1.结合产品目标和所处阶段以及产品形态做迭代
所处阶段的重点
切入点：拉新活跃 社交 购物 激励体系升级
2.整合关联资源
例如亚马逊：鼓励更多人购买平台的免邮费服务
如果通过数据分析发现，用户对激励并没有感觉，或者说屯着积分不去消耗，可以从以下几个角度去考虑：
•总有部分用户愿意占“小便宜”
可以从利益的稀缺性下功夫，给用户一种赚到的感觉。
•通过完成任务，获取积分，可兑换不菲的收益
也就说争取让出口的本身物质价值有所提升，
•持续的运营活动吸引用户
让用户对各种出口有所感知
•积分体系可做的足够好玩（游戏、闯关、开宝箱）
比如说利用一些游戏化机制，让用户有所付出。
激励的效果如何评估，效果不好怎么办？
各等级，每日新增人数
•观察日等级迁移速度，不能过快，平缓升级为正常
•否则需要提高升级难度和门槛
各等级,每日总体分布，观察等级分布是否合理。
•比较理想是呈正态分布，低、高等级都不能过多
•否则需要调整各等级的升级门槛，合理的升级门槛是a>1的指数升级曲线
功能激励的日使用人数
•验证功能是否真正起到激励效果，呈上升趋势为正常
•否则就要提高能激励的强度，或者去掉无效激励，增加有效激励
用户行为的触发次数，触发人数日变化
•验证是否激励会促进用户行为，呈上升趋势为正常
•否则就要提高激励手段的吸引力